@InProceedings{DeusMollAlve:2018:AnPeVe,
               author = "Deus, Edeon Sandmann De and Mollmann Junior, Ricardo Antonio and 
                         Alves, Rita De Cassia Marques",
                title = "Analise do perfil vertical dos aeross{\'o}is sobre a regi{\~a}o 
                         sul do brasil atrav{\'e}s do sensoriamento remoto a laser",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
               editor = "Herdies, Dirceu Luis and Coelho, Simone Marilene Sievert da 
                         Costa",
         organization = "Encontro dos alunos de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         meteorologia do CPTEC/INPE, 17. (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Aeross{\'o}is, MODIS, CALIOP.",
             abstract = "Os aeross{\'o}is s{\~a}o todas as part{\'{\i}}culas solidas ou 
                         liquidas que est{\~a}o em suspens{\~a}o na atmosfera, os 
                         aeross{\'o}is podem ter origem natural ou antropog{\^e}nica 
                         (atividade humana) e s{\~a}o de suma import{\^a}ncia na 
                         atmosfera terrestre, na radia{\c{c}}{\~a}o incidente proveniente 
                         do espa{\c{c}}o, mais precisamente, do Sol. Esta 
                         intera{\c{c}}{\~a}o pode ser mensurada atrav{\'e}s de 
                         sensoriamento remoto em superf{\'{\i}}cie ou em altitude 
                         Ap{\'o}s a obten{\c{c}}{\~a}o dos dados de espessura 
                         {\'o}ptica, obtidos pelo sensor MODIS, foi utilizado o percentil 
                         99 para identifica{\c{c}}{\~a}o dos dias com maiores valores 
                         desta vari{\'a}vel, a partir disso escolheram-se os dias para 
                         an{\'a}lise do perfil vertical da atmosfera e a 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o dos tipos de aeross{\'o}is atrav{\'e}s 
                         dos dados do sensor CALIOP Para visualizar as vari{\'a}veis que 
                         ser{\~a}o utilizadas para o estudo, {\'e} preciso utilizar 3 
                         eixos espaciais variando ao mesmo tempo em uma imagem de duas 
                         dimens{\~o}es, em outras palavras, no gr{\'a}fico final, temos a 
                         varia{\c{c}}{\~a}o da altitude, e por se tratar de um corte 
                         vertical, varia{\c{c}}{\~a}o na latitude e na longitude. 
                         Identificamos 14 dias, no per{\'{\i}}odo de 2007 a 2011, com 
                         maiores valores de espessura {\'o}ptica dos aeross{\'o}is usando 
                         o Percentil 99. Para esse trabalho analisamos 2 dias com maiores 
                         valores de espessura {\'o}ptica dos aeross{\'o}is, desses 2 dias 
                         os maiores coeficiente de a.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista",
      conference-year = "22-26 out. 2018",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3SQP8E2",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SQP8E2",
           targetfile = "SR1-11.pdf",
                 type = "Sensoriamento Remoto da Atmosfera",
        urlaccessdate = "19 maio 2024"
}